虽然大型语言模型已经具备以极快的速度总结长文本提炼摘要、撰写文章等能力，但目前的大型语言模型使用的技术往往无法解决常识性问题
当地时间7月12日，特斯拉CEO马斯克在社交平台X上嘲讽ChatGPT制造商OpenAI被曝正在开发的一个代号为“草莓”（Strawberry）的项目。马斯克写道：“我们原本以为AI末日是回形针放大器（paper clip maximizer），但没想到它实际上是永远的草莓地（Strawberry Field Forever）。”
《永远的草莓地》是著名摇滚乐队披头士创作的一首歌曲。
马斯克的评论是针对一篇媒体报道，该报道称，OpenAI正在研究一种新的推理技术，并命名为Strawberry。
OpenAI方面没有就Strawberry项目公开作出回应，但该公司曾公开表示，“希望AI模型能像人类一样看待和理解世界”。OpenAI还称：“持续研究新的AI能力是业内的常见做法，大家都相信这些系统的推理能力会随着时间的推移而提升。”
OpenAI首席执行官奥尔特曼（Sam Altman）今年早些时候也表示，在人工智能领域，“最重要的进步领域将是推理能力。”
据介绍，拥有高级推理能力的模型系统，将不仅能够生成查询答案，而且能够提前规划，自主地浏览互联网，进行“深度研究”，并回答当今商业模型无法解决的棘手科学和数学问题。这种推理能力还可能涉及一种在非常大的数据集上进行预训练后处理AI模型的特殊方法。
虽然大型语言模型已经具备以极快的速度总结长文本提炼摘要、撰写文章等能力，但目前的大型语言模型使用的技术往往无法解决常识性问题。也就是说，AI还无法以人类的逻辑去理解物理世界。这就会导致当模型遇到一些无法理解的问题时，它经常会“产生幻觉”，提供虚假信息。
推理是AI实现与人类同等甚至超过人类级别智能的关键。它能使人工智能能够提前规划，反映物理世界如何运作，并可靠地解决具有挑战性的多步骤问题。这将从重大科学发现到规划和构建新的软件应用程序等方方面面提升人工智能的整体水平。
除了OpenAI，包括谷歌、Meta和微软在内的科技巨头以及专注人工智能研究的学术实验室，都在尝试不同的技术来提高人工智能模型的推理能力。
Meta的人工智能负责人杨立昆（Yann LeCun）经常称，大型语言模型不具备像人类一样的推理能力。他的经典名言是“人工智能可能还不如你家的猫聪明”。他认为，人工智能要“进化”到人类智能的水平之前，可能还需要经历很多年“猫狗水平”的智能，并预测，当前的人工智能系统距离达到某种人类的感知能力还需要几十年的时间。
专家表示，在人工智能模型实现通用人工智能（AGI）之前，必须先建立类人的推理能力，所谓的通用人工智能指的是，系统可以像人类一样或更出色地执行大多数任务。
目前业内针对AGI的实现方式主要有两种路径的观点：一种是通过构建更大、更复杂的人工智能模型来改进推理；另一种是使用新的“世界模型”，让模型从物理世界的环境中获取视觉信息来开发逻辑，这就好比复制婴儿如何学习。
美国斯坦福大学著名计算机科学家李飞飞正在研究“空间智能”相关领域，希望利用类人视觉数据处理技术，使人工智能能够进行高级推理，她认为这将是该技术的一次飞跃。
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